Moving genomsnittet boxcar

Flyttande medelvärde. Detta exempel lär dig hur man beräknar det glidande medlet av en tidsserie i Excel. Ett glidande medel används för att släpa ut oregelbundenheter toppar och dalar för att enkelt kunna känna igen trenderna. 1 Först, låt oss ta en titt på vår tidsserie.2 På Datafliken klickar du på Data Analysis. Note kan inte hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda till verktyget Add-in Analysis ToolPak.3 Välj Flytta genomsnitt och klicka på OK.4 Klicka på rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2 M2. 5 Klicka i rutan Intervall och skriv 6.6 Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3.8 Skriv ett diagram över dessa värden. Planering eftersom vi anger intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och Den aktuella datapunkten Som ett resultat utjämnas toppar och dalar Grafen visar en ökande trend Excel kan inte beräkna det glidande medlet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter.9 Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 Och intervall 4.Konklusion Den la rger intervallet desto mer topparna och dalarna släpper ut. Ju mindre intervallet desto närmare de rörliga medelvärdena är de faktiska datapunkterna. Frequency Response of the Running Average Filter. Frekvensresponsen hos ett LTI-system är DTFT av Impulsrespons. Impulssvaret hos ett L-provrörande medelvärde är. Eftersom det rörliga medelfiltret är FIR, minskar frekvensresponsen till den ändliga summan. Vi kan använda den mycket användbara identiteten. för att skriva frekvensresponsen som. som vi har låt aej N 0 och ML 1 Vi kan vara intresserade av storleken på den här funktionen för att bestämma vilka frekvenser som kommer igenom filtret obetydligt och vilka dämpas. Nedan är en plot av storleken på denna funktion för L 4 röd, 8 grön , Och 16 blå Den horisontella axeln sträcker sig från noll till radianer per prov. Notera att frekvensresponsen i alla tre fall har en lowpass-karakteristik En konstant komponent nollfrekvens i inmatningen passerar genom filtret unatten Uated Vissa högre frekvenser, såsom 2, elimineras helt av filtret. Om avsiktet var att designa ett lågpassfilter, har vi inte gjort det bra. Några av de högre frekvenserna dämpas endast med en faktor på cirka 1 10 för 16 punkters glidande medelvärde eller 1 3 för fyrapunkts glidande medelvärde Vi kan göra mycket bättre än det. Ovanstående plot skapades av följande Matlab code. omega 0 pi 400 pi H4 1 4 1-exp - i omega 4 1- exp - i omega H8 1 8-exp - i omega 8 1-exp - i omega H16 1 16 1-exp - i omega 16 1-exp - i omega tomt omega, abs H4 abs H8 abs H16 axel 0, pi, 0, 1.Copyright 2000- - University of California, Berkeley. Smoothing avlägsnar kortsiktiga variationer, eller ljud för att avslöja den viktiga underliggande, obalanserade formen av data. Igor s Smidig operation utför box, binomial och Savitzky-Golay utjämning De olika Utjämningsalgoritmer sammanfaller ingångsdata med olika koefficienter. Möjning är ett slags lågpassfilter Typen av utjämning och mängden utjämning ändrar filterets frekvensrespons. Mätning Genomsnittlig aka Boksutjämning. Den enklaste formen av utjämning är det glidande medelvärdet som helt enkelt ersätter varje datavärde med genomsnittet av närliggande värden. För att undvika att skifta data är det bäst att genomsnittsa samma antal värden före och efter där medelvärdet beräknas I ekvationsform beräknas det glidande medlet. En annan term för denna typ av utjämning är glidande medelvärde, lådutjämning eller boxkarutjämning. Det kan implementeras genom att ingå ingångsdata Med en lådformad puls av 2 M 1 värden som är lika med 1 2 M 1 Vi kallar dessa värden för utjämningskärnans koefficienter. Bomomialutjämning. Binomialutjämning är ett gaussiskt filter Det sammanfaller dina data med normaliserade koefficienter härledda från Pascal s-triangeln På en nivå som motsvarar utjämningsparametern Algoritmen är härledd från en artikel av Marchand och Marmet 1983.Savitzky-Golay Smoothing. Savitzky-Golay utjämning använder en diffe Hyra uppsättning förkomprimerade koefficienter populära inom kemiområdet Det är en typ av minsta kvadratiska polynomial utjämning Mängden utjämning styrs av två parametrar polynomordningen och antalet punkter som används för att beräkna varje jämn utmatningsvärde. Marchand, P och L Marmet, Binomial utjämningsfilter Ett sätt att undvika vissa fallgropar med minst kvadratpolynom utjämning, Rev Sci Instrum 54 1034-41, 1983.Savitzky, A och MJE Golay, utjämning och differentiering av data med förenklade minsta kvadratprocedurer Analytical Chemistry 36 1627- 1639, 1964.